Alla företagare borde komma igång med MCP
De senaste månaderna har jag publicerat, taggat och analyserat artiklar på Driva Eget utan att logga in i publiceringssystemet. Tekniken jag använder heter MCP. Och detta, mina vänner, är en teknik alla företagare borde komma igång med omedelbart!
Krönika Detta är en krönika. Åsikter, analyser och slutsatser är skribentens egna.
Låt oss börja med MCP... Vad fasiken betyder ens denna förkortning? MCP står för Model Context Protocol. Det är en öppen standard som i dag fungerar med de flesta stora AI-tjänster.
Tänk på MCP som en universell kontakt mellan din AI-assistent och dina system. Tidigare fick du kopiera data från ett verktyg, klistra in den i en AI-chatt och sedan klistra tillbaka svaret. Med MCP går AI:n själv in i verktyget, läser det den behöver och gör jobbet där. Den får bara göra det du har gett den behörighet till.
För oss som småföretagare betyder det färre inloggningar och mindre klistrande. Det betyder också att jag helt plötsligt kan börja utforska och leka med data på ett helt nytt sätt.
Konkret exempel på hur jag använder MCP
Jag har kopplat Driva Egets publiceringssystem till min AI-assistent. I stället för att logga in och klicka mig fram skriver jag ungefär som till en kollega:
- ”Lägg upp den här texten som utkast i kategori Ekonomi och föreslå tre rubriker”
- ”Vilka av förra månadens artiklar har flest läsare?”
- ”Gå igenom de senaste 50 artiklarna och se till att alla har relevanta taggar”
Oftast, om jag ska vara helt ärlig, skriver jag mer i stil med "lÄGgg upp denna artikel på Starta EGett..:"... Men, den fattar i 99 fall av 100 vad den ska göra! 😂
Jag får enkelt input på statistik, vilka ämnen som drar läsare, vilka rubriker som kan optimeras, eller ämnen vi borde skriva mer om. AI:n föreslår och jag bestämmer. Inget publiceras utan att jag har läst det.
MCP finns snart i verktygen du redan har
Allt fler företag bygger egna kopplingar. Ett exempel är bokföringsprogrammet Spiris som lanserade sin koppling tidigare i år, även hemsidesprogram som Lovable eller Webflow funkar via MCP. Med koppling till ditt bokföringsprogram kan du fråga din AI-assistent vilka kunder som inte har betalat eller be den skapa nästa faktura, med koppling till hemsidesverktyg så kan du sköta dina uppdateringar smidigt.
Helt plötsligt blev det lite roligare att jobba med ekonomin när jag har en kreativ och noggrann expert tillgänglig 24/7.
Valet av huvudsystem blir viktigare än någonsin
När AI:n gör jobbet i bakgrunden flyttas fokus. Hur snyggt ett verktyg ser ut spelar mindre roll när du sällan loggar in. Det som räknas är att systemet hanterar din data säkert och går att koppla ihop med AI på ett enkelt sätt.
Nästa gång du väljer ett nytt system kan du lägga till en fråga på listan: går det att koppla till min AI?
Nu märker jag av effekten
Jag har labbat med AI-verktyg sedan ChatGPT dök upp. Mycket har varit roligt och en del imponerande, men sällan har det sparat tid på riktigt. De senaste månaderna har det vänt. När AI:n kan jobba direkt i systemen försvinner många små moment mellan dem, och det är just de som brukar äta upp min arbetsdag. Det är effekten jag har längtat efter som företagare.
Jag skulle gissa att jag sparar 4-8 timmar i veckan på att använda mig av MCP i min vardag. Hur mycket tid kan du spara?
Tips: Så här kommer du igång med MCP
- Välj en AI-assistent som stöder kopplingar
Claude, ChatGPT och Copilot gör det i dag. Kolla att din licens inte låter tjänsten träna på din data. - Börja med ett verktyg du använder varje dag
Bokföringen eller mejlen är bra startpunkter, eftersom du snabbt märker om det sparar tid. - Hitta kopplingen
Många AI-assistenter har en katalog med färdiga kopplingar i inställningarna. Annars söker du på ”MCP” i verktygets hjälpsidor. Spiris adress är till exempel mcp.spiris.se/mcp - Börja med läsrättigheter
Låt AI:n titta och svara på frågor innan du låter den ändra något. - Ställ en riktig fråga
Ta något du annars hade gjort själv, till exempel ”Vilka fakturor är förfallna?” - Koppla nästa verktyg
Den stora tidsvinsten kommer när AI:n kan röra sig mellan flera system i samma uppgift.
